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在最近的更新中,Java的String类经历了一系列重大的方法添加。现在有些方法产生Stream类的实例,而另一些方法是高阶函数。引入这些方法的目的是为了以一种流的方式处理字符串,提供更简洁的方式。
以流的方式处理字符串的优势在于简化代码并增强表达能力。这使得应用过滤、映射、规约等操作变得更容易。
另一个优势是Stream API能够实现并行处理,使用返回流的这些方法可以利用并行流,从而可以有效地处理大型字符串,充分利用多核处理器。
本文深入讨论了String类中几个方法,使处理可以以函数式编程的方式进行。
# chars (): 'chars()'方法通过返回IntStream,实现了在Java中有效管理字符。这个IntStream代表一个整数序列,每个整数对应提供的字符串中的Unicode代码点。
代码点是Unicode标准中为字符分配的数字标识,用于字符编码。
让我们通过一个示例来理解'chars()'。编写一个程序,从字符串中移除给定的字符。让我们探索通过一种命令性、非函数式的方式来应对这个挑战,避免使用chars()或流的方法。
private static String removeChar(String input, char c){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
char[] charArray = input.toCharArray();
for (char ch : charArray) {
if (ch != c) {
sb.append(ch);
}
}
return sb.toString();
}
让我们将此与函数式方法进行对比:
private static String removeChar(String str, char c){
return str.chars()
.filter(ch -> ch != c)
.mapToObj(ch -> String.valueOf((char) ch))
.collect(Collectors.joining());
}
命令式的、非函数式的方式涉及对字符进行传统的迭代,使用StringBuilder来构建修改后的字符串。另一方面,函数式方法利用了chars()方法和Stream API,提供了更简洁和有表现力的解决方案。
# transform ( ): transform函数是一个高阶函数,接受Function作为参数。transform函数提供了一种更简洁和功能性的方式来对字符串应用转换。
transform函数可以用于链接字符串的转换。例如,考虑这样一个场景:您想要清理和格式化在表单中输入的用户输入。用户可能会使用额外的空格、不同的大写形式和不必要的字符输入他们的名字。可以使用字符串链接来标准化和清理此输入。
String userInput = " JoHN-dOe ";
String cleanedInput = userInput
.transform(String :: trim)
.transform(String :: toLowerCase)
.transform(user -> user.replaceAll("-", ""));
cleanedInput // johndoe
# lines (): lines函数从给定的字符串中提取出一个由行组成的流,行之间用换行符(如\n、\r和\r\n)分隔。Java String lines()方法由于其懒惰元素提供和更快的行终止符检测,而比split()方法更有优势。在字符串为空的情况下,lines()方法返回零行。
String text = "The lines function returns a stream of lines extracted ,\nThe Java String lines() method proves advantageous ;\nIn cases where the string is empty,\n"
+ "the lines’ function returns zero lines.";
text.lines()
.map(String :: toUpperCase)
.filter(line -> line.contains("I"))
.forEach(System.out::println);
‘text’字符串包含多行文本。我们使用lines()方法从文本中获取一系列行。然后我们使用map操作将每一行转换为大写。filter操作应用于保留只包含字母'I'的行,forEach操作打印修改后的行。
所述函数提供了一种强大而简洁的方式来处理字符串。它们通过利用流进行高效的操作和过滤提供了一种功能性的方式,促进了不可变性。使用这些函数与其他流操作链接可以进行复杂而简洁的转换,促进了更清洁、更功能化的风格。
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