本教程将逐步向您展示如何使用Astra作为Apache Flink计算结果的接收端,Apache Flink是一个开源框架。
使用Flink和Kafka创建可靠、可扩展、低延迟的实时数据处理管道,具有容错性和精确一次处理保证。
使用Flink和Kafka创建可靠、可扩展、低延迟的实时数据处理管道,具有容错性和精确一次性处理保证。
对于AWS Kinesis数据分析(KDA),使用Flink快照管理器自动创建应用程序快照,删除旧快照等。
本文介绍了开源 Apache Kafka 和 Flink 流处理产品、云、竞争和市场趋势的比较。
Flink 与 Kafka 紧密集成,并提供对精确一次语义的强大支持,确保每个事件仅被处理一次。在这里了解更多。
在本文中,将详细介绍从Flink 1.18.1将处理过的数据传输到Kafka 2.13-3.7.0主题的步骤。
通过使用Apache Kafka和Flink以及Python、LangChain和OpenAI LLM API在云中探索开源数据流的架构和演示。